شناسايي شيوههاي نوين ارزيابي عملكرد نظارت مالي و خزانه داري كل كشور

Identifying New Methods for eva‎luating the Performance of Financial Supervision and Treasury of the Nation

كارشناسي ارشد

مديريت دولتي (M.A) گرايش: بودجه و ماليه عمومي

دانشگاه پيام نور شيراز

1403

1403/10

سي دي

95ص

موغلي،عليرضا

-

64-65صص

Performance eva‎luation , financial supervision , treasury

دانشگاه پيام نور شيراز

هدف اين پژوهش شناسايي شيوه هاي نوين ارزيابي عملكرد نظارت مالي و خزانه داري كل كشور ميباشد. جامعه تحقيق در بخش كيفي شامل خبرگان و متخصصان دانشگاهي و مديران و كارشناسان شاغل در سازمان خزانه داري كشور به تعداد 10 نفر انتخاب ميشوند. براي انتخاب افراد نمونه از روش نمونهگيري هدفمند و ابزار مصاحبه عميق استفاده گرديد. براي تحليل دادههاي كيفي مراحل مرور دادهها، تدوين راهنماي كدگذاري، سازماندهي دادهها و طبقهبندي و كدگذاري دادهها (به صورت داده بنياد) طي شد. در بخش كمي پس از ارائه مدل پرسشنامه ها بين كارمندان سازمان خزانه داري كشور توزيع مي شود. كه تعداد جامعه آماري در بخش كمي 3400 نفر ميباشد. حجم نمونه در بخش كمي 246 نفر ميباشد. روايي پرسشنامه به وسيله اساتيد و خبرگان تاييد شد. همچنين پايايي پرسشنامه به وسيله آلفاي كرونباخ مورد تاييد قرار گرفت. نرم افزار مورد استفاده در اين پژوهش spss و smart-pls است. يافتههاي آمار تحليلي ذكر كرد تمامي ضرايب مربوط به مسيرهاي بين متغيرهاي اين تحقيق از مقدار 96/1 بيشتر است كه معنادار بودن تمامي مسيرها و مناسب بودن مدل ساختاري را نشان داد. نتايج تحقيقات نشان داد استفاده از فناوري‌هاي نوين براي تحليل و ارزيابي عملكرد، در واقع گامي اساسي در راستاي بهبود ارزيابي عملكرد نوين است؛ چرا كه فناوري‌هاي جديد همچون داده‌محور، تحليل‌هاي پيش‌نگرانه، و پلتفرم‌هاي ابري امكان دسترسي به داده‌هاي دقيق و به‌روز را فراهم كرده و به تحليل‌هاي عميق‌تر و واقع‌بينانه‌تر كمك مي‌كنند. اين فناوري‌ها موجب افزايش دقت، سرعت، و شفافيت در فرايندهاي ارزيابي عملكرد مي‌شوند كه در نتيجه تصميم‌گيري‌ها به صورت هوشمندانه‌تر و مبتني بر داده‌هاي واقعي انجام مي‌گيرد و به خزانه‌داري و سازمان‌هاي مالي امكان مي‌دهد با تطبيق سريع‌تر با تغييرات محيطي و كاهش خطاهاي احتمالي، كيفيت ارزيابي‌ها و بازدهي را به شكل قابل توجهي افزايش دهند. در اين تحقيق استفاده از فناوري‌هاي نوين براي تحليل و ارزيابي عملكرد، مدل‌هاي داده‌محور و يادگيري ماشين براي پيش‌بيني و مديريت ريسك، اتوماسيون و بهبود فرايندهاي نظارتي، استفاده از هوش مصنوعي و الگوريتم‌ها براي تحليل و ارزيابي، اشتراك‌گذاري داده‌ها و يكپارچه‌سازي اطلاعات مالي روش هاي نوين براي ارزيابي عملكرد مي باشد.

1404/01/21

منظر جعفري

77643