25867پ

Identifying similar verses of the Quran based on text mining methods

كارشناسي ارشد

علوم قرآن و حديث

دانشگاه پيام نور مركز تهران جنوب

1399-1400

1403/11/24

عالي

94ص

امين ناجي، محمد هادي

83-8ص

Text Mining, Quran, Natural Language Processing, Quran Text Mining

تهران جنوب

قرآن مهمترين كتاب مسلمانان است كه فهم و درك آن بسيار مهم مي باشد. بهترين روش فهم و تفسير قرآن، تفسير آيه به آيه باشد. در اين روش سعي مي‌شود كه يك آيه را به كمك ساير آيات تفسير نمايند. انجام اينكار به صورت سنتي بسيار سخت و زمان بر مي‌باشد اما با كمك رايانهمي‌توان اين كار را بسيار سريع تر انجام داد. متن كاوييكي از روش هاي جديد براي تحليل قرآن مي‌باشد كه دست آوردهاي قابل قبولي هم داشته اما تا رسيدن به نقطه مناسب همچنان نيازمند كارهاي بيشتري مي باشد.در اين پژوهش متن قرآن به صورت آيه به آيه با استفاده از روش هاي متن كاوي مقايسه شده است. خروجي اين تحقيق به صورت يك سامانه جامع ارائه شده است كه براي عموم كاربران قابل استفاده مي‌باشد. براي پياده سازي از زبان برنامه نويسي پايتون و چارچوب جانگو استفاده شده است. متن قرآن در قالب يك جدول در بانك اطلاعاتي ذخيره شده و كاربر با انتخاب آيه مي‌تواند ليستي از آيات متشابه را مشاهده نمايد كه اين كار براي بررسي خروجي و مقايسه روش‌هاي مختلف متن‌كاوي و همچنين مقايسه خروجي با ساير سامانه‌ها مفيد مي‌باشد.در ابتدا ابر كلمات ايجاد شده و به سامانه اضافه شده كه اين كار كمك مي‌نمايد كه پر تكرارترين كلمات را براساس كل متن قرآن و يا يك سور خاص مشاهده نماييم. در ادامه شباهت ميان آيات با روش تي‌اف-آي‌دي‌اف بررسي شده است. اين شباهت براي چهار حالت مختلف از الگوريتم و متن قرآن پياده سازي شده و نتايج آن با يكديگر مقايسه شده است. اين چهار حالت از قرآن كريم شامل: متن اصلي با اعراب گذاري براساس كتابخانه سايكيت لرن پايتون، متن اصلي با اعراب گذاري بدون استفاده از كتابخانه هاي پايتون، با حذف اعراب گذاري آيات و براساس كلمات كليدي هر آيه مي‌باشد.

1403/12/13

77409