تشخيص ميزان قابل فهم بودن گفتار با استفاده از بازنمايي گاماتونگرام و شبكه عصبي كانولوشنال

كارشناسي ارشد

مهندسي برق

تهران شمال

1403

تاريخ ثبت در تهران شمال شنبه 1403/8/26

صحافي شده ندارد

محمدرضا غلامي

د انشكگاه پيام نور مركز تهران شمال

گفتار افراد معلول همواره داراي شاخصه هايي است كه به دليل شكل غيرمعمول آن، سيستم هاي تشخيص گفتار معمولي توانايي پردازش آنها را به صورت موثر ندارند. از اينرو براي اينگونه گفتار سيستمي مجزا آموزش داد. همچنين ميزان پيشرفت بيماري در اين افراد با ميزان قابل فهم بودن گفتارشان رابطه معكوس دارد. بدين شكل كه هر چقدر سطح بيماري بالاتر باشد گفتار شخص غيرقابل فهم تر است. از اينرو مي توان سطح بيماري را در اين افراد با استفاده از تشخيص ميزان قابل فهم بودن گفتارشان تخمين زد. در اين كار از شبكه عصبي كانولوشنال به همراه طيف نگاره سيگنال صوتي با وزدن دهي فيلترهاي گاماتون پيشنهاد شده است. سيستم پيشنهادي در بهترين حالت براي دسته بندي دو كلاسه توانسته به دقت 96.73% دست يابد.

76873