مدلسازي شبكه عصبي مصنوعي پيش تصفيه پساب صنايع غذايي با استفاده از روش انعقاد

كارشناسي ارشد

مهندسي شيمي صنايع غذايي

تهران شمال

1401

تاريخ ثبت در تهران شمال سه شنبه 1402/5/10

صحافي شده ندارد

مونا طاهري

دانشگاه پيام نور مركز تهران شمال

فاضلاب هاي صنايع غذايي داراي بار آلودگي بالايي مي باشد كه در نتيجه مصرف آب در مراحل مختلف, توليد مي گردد. در صورت عدم مديريت و نظارت كافي بر تصفيه فاضلاب صنايع غذايي, ميتواند به عنوان يك منبع آلاينده محيط زيستي محسوب شود. هدف اين مطالعه بهينه سازي فرآيند انعقاد و لخته سازي براي تصفيه فاضلاب صنايع غذايي بود. مطالعه حاضر از نوع آزمايشگاهي بود. در اين تحقيق به دنبال روشي جديد و دقيق تر براي يافتن رابطه اي رياضي بين ميزان درصد جامدات معلق (TSS) و مواد شيميايي تقاضاي اكسيژن (COD) از فاضلاب صنايع غذاييو پارامترهاي مختلف آزمايشگاهي نظير نوع منعقد كننده و دوز، pH و زمان واكنش مي باشيم. بنابراين ابتدا به ساكن مي بايست داده هاي ورودي و هدف شبكه را از درون داده هاي آزمايشگاهي دسته بندي كرده و به عنوان دو ماتريس جداگانه به عناوين inputs و targets ذخيره كنيم. با توجه به اين كه ابزار مورد استفاده ي ما براي تخمين TSS و COD در شبكه ي عصبي مصنوعي مي باشد، بايد شبكه را طراحي كرده و ويژگي هاي آن را تعيين كنيم، سپس داده هاي ورودي و هدف را وارد شبكه كرده و آن را آموزش دهيم. خروجي آموزش شبكه، شبكه اي محاسباتي مي باشد كه با ورود پارامترهاي ورودي آزمايشگاهي نظير ph، زمان واكنش و غيره، ميزان COD را براي ما تخمين مي زند.

72818