تأثير بهينه سازي هايپرپارامترهاي شبكه عصبي عميق Net-U با الگوريتم ملخ بر بهبود تشخيص پلاك خودرو

كارشناسي ارشد

مهندسي كامپيوتر

تهران شمال

1402

تاريخ ثبت در تهران شمال يكشنبه 1402/5/8

صحافي شده ندارد

احمد فراهي

دانشگاه پيام نور مركز تهران شمال

سيستم‌‌هاي تشخيص پلاك نقش بسيار مهمي در بسياري از كاربردها مانند مديريت عوارض، كنترل پاركينگ و مديريت ترافيك دارند. در اين پايان‌‌نامه چارچوبي از شبكه‌هاي عصبي كانولوشن عميق براي تشخيص پلاك خودرو ايراني پيشنهاد شده است. شبكه عصبي كانولوشن اول، شبكه YOLOv3 است كه پلاك خودروي ايران را در تصوير ورودي تشخيص مي‌‌دهد؛ درحالي‌كه شبكه عصبي كانولوشن دوم، يك شبكه U-NET بهبوديافته با الگوريتم ملخ است كه كاراكترهاي موجود در پلاك شناسايي شده را تشخيص داده و طبقه‌‌بندي مي‌‌كند. مجموعه داده‌اي از پلاك‌هاي ايراني متشكل از تصاوير نامطلوب نيز در اين پژوهش به كار خواهد رفت. سيستم پيشنهادي مي‌‌تواند پلاك خودرو را در موقعيت‌‌هاي چالش‌برانگيز مانند داده‌‌هاي ناخواسته روي پلاك تشخيص دهد.

72779