پ.ع.م.56

كارشناسي ارشد

مهندسي عمران-محيط زيست

پيام نور شيراز

1396-97

1400/04/14

166ص.

اسراري ، الهام

كتابنامه:ص.105-102

امروزه آلودگي هوا به يك چالش‌ مهم براي زندگي در شهرهاي بزرگ مطرح است و گواه اين واقعيت آن است كه همواره در مقاطعي از سال، آلودگي هوا باعث افزايش مرگ و مير سالمندان و مبتلايان به بيماري‌هاي قلبي و ريوي و افزايش مراجعات به مراكز درماني است. از اين رو با توجه به اهميت موضوع آلودگي هوا و اثرات مهم آن بر زندگي جوامع بشري، تحقيق در جهت يافتن عوامل تاثيرگذار بر آلودگي هواي شهرها و تعيين مدلي قابل اطمينان براي پيش‌بيني كيفيت هوا مبتني بر اين عوامل اجتناب ناپذير مي‌نمايد. يكي از عوامل بسيار مهم و موثر بر كيفيت هوا، تغييرات هواشناسي است كه به صورت عيني براي افراد قابل تشخيص است اما كيفيت و چگونگي اين تاثير نياز به تحقيق و مطالعه دارد. در اين تحقيق تاثير متغيرهاي هواشناسي همچون درجه حرارت، سرعت باد، رطوبت نسبي، بارش باران و ابرناكي، بر غلظت آلايندهايي مانند مونواكسيد كربن، ازن سطحي و ذرات معلق كوچكتر از 10 ميكرون در كلان‌شهر كرج مورد بررسي قرار گرفته است. داده‌هاي مربوط به غلظت آلاينده‌ها در ايستگاه‌هاي مختلف شهر كرج در دوره زماني 1391 الي 1398 از سامانه پايش كيفيت كشور و پارامترهاي هواشناسي دوره فوق از سازمان هواشناسي كشور دريافت گرديد. تحليل‌هاي آماري به منظور توصيف وضعيت آلاينده‌ها و همچنين ساخت مدل رگرسيون خطي چندگانه به روش گام به گام با استفاده از نرم افزار SPSS انجام شد. به علاوه، مدل رگرسيون غيرخطي نيز با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي بازگشتي در فضاي متلب ساخته شد و نتايج به دست آمده از دو روش فوق مورد مقايسه قرار گرفت. نتايج تحقيق نشان داد كه اولاً عوامل آلاينده مورد مطالعه با پارامترهاي هواشناسي همبستگي معني‌داري دارند هر چند شدت و نوع همبستگي در مورد آلاينده‌هاي مختلف متفاوت است. ثانياً برتري شبكه عصبي مصنوعي در پيش ‌بيني غلظت آلاينده‌ها بر رگرسيون خطي چندگانه به وضوح مشخص گرديد. به منظور صحت سنجي نتايج به دست آمده، از داده‌هاي سال 1399 براي آزمون هر يك از دو مدل فوق در پيش‌بيني آلاينده‌ها استفاده شد و نتايج به دست آمده مورد تائيد قرار گرفت.

72007