S 20 1398

Comparison of experimental and regression models and artificial neural network in estimation of net received radiation (R_s) (Case study: synoptic station of Marivan city)

كارشناسي ارشد

مكانيزاسيون كشاورزي

پيام نور تبريز

1396

پاييز 1398

64 ص

صيدي ، اسماعيل

سليمي ، آيدين

درتحقيق¬حاضرابتدا به¬ دلايل اندازه¬گيري تابش خالص دريافتي (R_s) و سپس به معرفي روشهاي اندازه گيري آن پرداخته شد و¬ذكرگرديدكه مقادير به دست آمده مي توانددر واسنجي و ارزيابي مدلهاي مختلف استفاده شود.براي اين كار ابتدا به منظور صحت و كنترل كيفي داده هاي اندازه گيري شده توسط سنسورهاي پيرانومتر واقع در ايستگاه هاي سينوپتيك هواشناسي، ازدوروش( فائو-56 و فرادي) و براي به دست آوردن تركيب مناسب ازپارامترهاي ورودي براي مدلسازي داده¬هاي خروجي به كار گرفته شد، سپس جهت تخمين تابش خورشيدي از آمار روزانه 5 پارامتر هواشناسي شامل دماي حداقل، دماي حداكثر، رطوبت نسبي، ساعات آفتابي و تابش برون زميني در ايستگاه سينوپتيك مريوان طي سالهاي 1390 الي 1397 استفاده شد. با استفاده از تكنيك پيش پردازش آزمون گاما از ميان 31 تركيب مختلف از پارامترهاي ورودي، بهترين تركيب پارامترهاي ورودي براي مدلهاي غيرخطي رگرسيون محلي (LLR )، شبكه عصبي مصنوعي (ANN ) با دو تابع آموزشي گراديان ادغامي (SCG ) لونبرگ ماركوارت (LM ) تعيين شد. آنگاه با استفاده از آزمون M تست تعداد 1210 الگو براي آموزش مدل هاي ANN ،LLR و واسنجي معادلات تجربي نيز مشخص گرديد و از 885 الگوي باقيمانده براي ارزيابي مدلهاي ايجاد شده، استفاده شد. در ادامه با معيارهاي مختلف آماري ضريب تبيين (2R ) ، ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE) و ميانگين قدرمطلق درصد خطا( MAPE ) با هم مقايسه شدند. نتايج نشان داد كه با استفاده از معادلات واسنجي شده مبتني بر ساعات آفتابي ميتوان با دقت نسبتاً بالايي مقادير Rs روزانه را تخمين زد. علاوه بر اين، مدلهاي غيرخطي ANN (SCG) ،ANN (LM) و LLR با ضريب تبيين 94/0≤2R نسبت به معادلات تجربي واسنجي شده با ضريب تبيين89/0≤ 2R داراي مقدار خطاي كمتري هستند. كليه محاسبات توسط نرم افزار هاي كامپيوتري SPSS2016 ، MATLAB2010 و Win Gamma و Excel2016 انجام مي شود. كليد واژگان: اندازه¬گيري تابش خالص دريافتي، واسنجي و ارزيابي مدلهاي، سينوپتيك هواشناسي، معادلات تجربي واسنجي

69539