S 3 1396

Forecasting yield of grape trees in Khorasan Razavi province based on energy data by Using artificial neural network system

كارشناسي ارشد

مكانيزاسيون كشاورزي

پيام نور تبريز

1394

آبان 96

42 ص

صيدي ، اسماعيل

سليمي ، آيدين

تاكنون روش‌هاي مختلفي براي پيش‌بيني عملكرد محصولات كشاورزي توسعه يافته است. در سال‌هاي اخير پيش‌بيني عملكرد محصولات كشاورزي بر مبناي داده‌هاي انرژي مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. از اين رو اين مطالعه به پيش‌بيني عملكرد انگور در استان خراسان رضوي بر مبناي داده‌هاي انرژي مصرفي باغات با استفاده از سيستم‌هاي شبكه عصبي مصنوعي پرداخته است. اطلاعات مورد نظر از طريق مصاحبه حضوري با باغدارن در سال زراعي 95-1394 جمع‌آوري گرديد. براي پيش‌بيني عملكرد از شبكه عصبي چند لايه پرسپترون (MLP) استفاده گرديد. از الگوريتم آموزش لونبرگ ماركوارت براي آموزش داده‌هاي شبكه عصبي مصنوعي استفاده شد. نتايج نشان داد كه شاخص‌هاي انرژي شامل كارآيي انرژي، بهره‌وري انرژي، انرژي ويژه و افزوده انرژي براي توليد انگور در منطقه مورد مطالعه به ترتيب 68/6، 57/0 كيلوگرم بر مگاژول، 77/1 مگاژول بر كيلوگرم و 09/264747 مگاژول بر هكتار بود. سهم شكل هاي مستقيم و غيرمستقيم انرژي نيز در توليد به ترتيب 67 و 33 درصد بود. بهترين ساختار شبكه عصبي مصنوعي براي پيش‌بيني عملكرد انگور، ساختار 1-15-9 تعيين گرديد. ضريب تبيين مدل توسعه يافته شده براي دادههاي آموزش در اين ساختار 97/0 بود. در مجموع نتايج اين پژوهش نشان داد كه مدل شبكه عصبي مصنوعي به خوبي قادر به مدل‌سازي و پيش‌بيني عمكرد انگور با استفاده از داده‌هاي انرژي مصرفي باغات مي‌باشد. كليدواژه‌ها: پيش‌بيني عملكرد، كارايي انرژي، مدل‌سازي، مديريت انرژي

69421