-
شماره راهنما
13625پ
-
پديد آورنده
صمدي افشار، صابر
-
عنوان
شناسايي Non-Coding RNAهاي درگير در سرطان گليوماي بدخيم و بررسي In silico تاثير داروهاي تجويزي روتين در موتاسيونهاي رخ داده و التهاب هاي عصبي ناشي از سرطان با تكنيك داكينگ
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
زيست شناسي بيوشيمي
-
محل تحصيل
تهران شرق
-
سال تحصيل
1401
-
وضعيت پايان نامه
صحافي شده ندارد
-
استاد راهنما
دكتر ذوالفقار لطفي
-
استاد مشاور
سميه فرهمند
-
توصيفگر فارسي
شناسايي Non-Coding RNAهاي درگير در سرطان گليوماي بدخيم و بررسي In silico تاثير داروهاي تجويزي روتين در موتاسيونهاي رخ داده و التهاب هاي عصبي ناشي از سرطان با تكنيك داكينگ سرطان، گليوما بدخيم، محاسبات كامپيوتري، پيش بيني خواص دارويي، RNAغير-كدكننده، جهش، التهاب عصبي، دايناميك مولكولي، داكينگ مولكولي
-
شناسه هاي افزوده
دانشگاه پيام نور مركز تهران شرق
-
چكيده
سرطان پس از بيماري هاي قلبي و عروقي، دومين عامل مرگ و مير مي باشد. كه طبق آمار بهداشت جهاني 2020 هر ساله تقريباً 10 ميليون فوتي و 19 ميليون مورد جديد بيمار سرطاني شناسايي شده است. كه حدودا 308 هزار مورد جديد و 250هزار مرگ و مير ناشي از سرطان مغز و ديگر سرطانهاي عصبي برآورد شده است. گليوما يك بدخيمي است كه از سلول هاي گليال منشا مي گيرد. التهابات عصبي با اينكه چرخه طبيعي ايمني بدن ميباشند ولي بدن بدليل عدم مديريت عامل ايجاد كننده كنترل و هدايت آن را از دست ميدهد و منجرب آسيب هاي مضاعف در بيماران گليومايي ميشود. ncRNA ها يك بيوماركر با قابليت شناسايي راحت مي باشند كه با كمك آنها ميتوان انواع مختلف بيماري ها را شناسايي كرد. همچنين با استفاده از روشهاي محاسباتي (In Silico) براي تخمين فعاليت مولكولهاي مختلف به عنوان كانديداهاي دارويي فرآيند كشف و هدفمند سازي داروهاي جديد را تسريع ميبخشد. نتايج اين پژوهش به پزشكان در غربالگري اوليه دقيق و آسان ، درمان با داروهاي هدفمند ، پيگيري و پاسخگويي به درمان و كنترل بازگشت بيماري بيماران بهبود يافته كمك ميكند. نتايج حاصل از داكينگ ، پپيش بيني هدفمند و موثر از عملكرد دارو ها بر انواع متفاوتي از بيماران گليومايي بر اساس چرخه عملكردي پروتئين هاي گوناگون مي دهد تا بيماران تحت درمان موثر ، هدفمند و درست واقع شوند و از آسيب هاي ثانويه دارويي در امان بمانند و به طول عمر و كيفيت زندگيشان كمك شاياني كرده و از تحميل هزينه هاي گزاف براي درمان عوارض جانبي مبارزه با سرطان جلوگيري نمايد.
ما در اين پژوهش داده هاي بيوانفورماتيكي را از پايگاه داده هاي متفاوت استخراج كرده و طبقه بندي متفاوت و هدفمندي از ncRNA ها انجام داده و در نهايت منجربه شناسايي پروتئين/ژن هاي درگير با ncRNA دخيل در گليوما شد .پروتئين/ژن هاي دخيل را از PDB استخراج كرده بعد آماده سازي اوليه و شناسايي binding site براي داكينگ آماده ميكنيم. ليستي از داروها پركاربرد و موثر تهيه كرده بعد از طراحي مجدد ساختار سه بعدي و انجام دايناميك مولكولي و انرژي مينيمايز به عنوان ليگاند وارد داكينگ مولكولي با نرم افزار AutoDockVina ميكنيم. نتايج حاصل از داكينگ را با سرورهاي آنلاين گوناگون مورد تحليل و ارزيابي قرار داده ايم.
داده هاي بسيار گسترده و معني داري از انواع مختلف microRNA و LncRNA هاي درگير با گليوما و التهابات عصبي بدست آمده و همچنين نتايج نهايي حاصل از داكينگ مولكولي به همراه پيش بيني خواص دارويي(Admet) ، داروهاي منتخب كه در انتخاب مسير درماني هدفمند مناسب هستند بدست آمده است.
با بررسي هاي انجام گرفته شش مدل طبقه بندي متفاوت از microRNA و LncRNA هاي متفاوت بدست آمد كه شامل 133 عدد تكثير ، تهاجم و مهاجرت سلولي ، 30 عدد آپوپتوز ، 13 عدد بدخيمي ، 9 عدد آنژيوژنز، 6 عدد بيوماركر و 5 عدد اتوفاژي مي باشد.
-
شماره ركورد
67411
-
لينک به اين مدرک :