-
شماره راهنما
پ.ع.2059
-
پديد آورنده
فرشتيان، محمد
-
عنوان
بررسي مولفه هاي اصلي در هنگام جذب پيمانكاران جزء ، جهت حفظ كيفيت و كاهش زمان پروژه با استفاده از شبكه هاي
-
عنوان به انگليسي
Evaluation of Principal Components When selecting Subcontractors to Preserve Quality and Reduce Project Time Using Neural Networks
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
مهندسي عمران- مهندسي و مديريت ساخت
-
محل تحصيل
مركز كرج
-
سال تحصيل
99
-
تاريخ دفاع
-
-
وضعيت پايان نامه
-
-
مشخصات ظاهري
127ص.
-
استاد راهنما
قرباني، علي
-
استاد مشاور
-
-
كتابنامه
ص:116-120
-
توصيفگر فارسي
پيمانكاران جزء , انتخاب پيمانكار , شبكه هاي عصبي , صلاحيت پيمانكاران , شبكه هاي عصبي مصنوعي
-
شناسه هاي افزوده
پ استاد راهنما قرباني، علي
-
چكيده
پروژه هاي عمراني شاخص هاي اساسي در رشد و توسعه ملي يك كشور مي باشند. در يك طرح عمراني بيشترين مقدار سرمايه گذاري در مرحله ي اجراي پروژه صورت مي پذيرد. يكي از علل اصلي از بين رفتن منابع مالي و شكست در پروژه هاي عمراني انتخاب نادرست پيمانكاران جزء در پروژه ها مي باشد. انتخاب پيمانكار، جزء تصميمات كليدي مديران و تصميم گيرندگان به شمار ميرود. در حال حاضر يك روش كارآمد و مبتني بر اصول مديريت نوين براي انتخاب پيمانكار وجود نداشته و توجه اي به روش علمي و تكنيك هاي مناسب نمي گردد. بديهي است كه شاخص هاي كمي و كيفي متعددي درتعين صلاحيت پيمانكاران ازجمله توانايي انجام كار، بنيه اقتصادي كافي، كيفيت وغيره كه براي كارفرمايان حايز اهميت مي باشد، مطرح مي گردد. هدف از اين پژوهش به حداقل رساندن ضرر و زيان هاي ناشي از انتخاب نامناسب پيمانكاران جزء و ارائه روش مناسب براي انتخاب پيمانكاران جزء مي باشد.
در اين پژوهش پس از مطالعات كتب و مجلات و مقالات مرتبط با نحوه انتخاب و شاخص هاي مهم در ارزيابي پيمانكاران جزء شناسايي مـي گـردد و پـس از آن تعداد 33 معيار فرعي از 6 معيار اصلي انتخاب مي گردد. سپس اين معيارها با استفاده از پرسشنامه اي در اختيار صاحبان فن و خبرگان فعال و مهندسين با تجارب مختلف در پروژه هاي عمراني كشور قرار گرفته كه نتايج اطلاعات جمع آوري شده از پرسشنامه اول در نرم افزار آماري Spss مورد بررسي و تجزيه و تحليل قرار مي گيرد. كه از ميان 33 معيار ، 20 معيار با بيشترين اوزن بعنوان معيار هاي مورد گزينش در پرسشنامه دوم قرار گرفته و شبكه (RBF) در محيط Matlab اجرا مي گردد. با استفاده از توانايي بالاي شبكه عصبي در پيش بيني ، بهترين معيارهاي انتخاب پيمانكاران جزء بصورت جدولي آماده گشته كه از ميان اين 20 معيار ، 10 معيار اول از لحاظ امتياز (تاثير در ميزان كاهش زمان و حفظ كيفيت پروژه ) انتخاب مي گردند كه مي توان از آنها بعنوان نتايج نهايي اين تحقيق ياد نمود.
-
تاريخ نمايه سازي
1400/06/16
-
نام نمايه ساز
كشت كار، زهرا
-
شماره ركورد
62816
-
لينک به اين مدرک :