hd 9710

Customer Behavior Analysis by Integrating Data Mining and Genetic Algorithm (Noor Credit Institute)

كارشناسي ارشد

مديريت بازرگاني(M.A)

دانشگاه پيام نور مركز بابل

1395-1397

1397/10/26

سالم

106ص

محمد باقري

ايمان سيدي

بانك ها مشتريان اصلي اقتصاد هر كشورند .دنياي رقابتي و پويايي امروز ، رقابت شركت ها و سازمان ها را در جلب مشتريان و حفظ آنان به جهت حفظ بقاي خود سازمان ضروري مي سازد .لازمه ي جلب رضايت مشتريان ، ارائه ي محصولات و خدماتي است كه به خوبي پاسخگوي نياز آنها بوده و مطابق با خواست و سليقه مشتري باشدو اين امكان پذير نيست مگر زماني كه شركت به درستي نياز هر مشتري را درك كرده و در صدد ارضاي آن برآيد. از اين رو ، درك درست، نياز هر مشتري است و با توجه به افقي گسترده تر لازمه تدوين برنامه استراتژيك هر سازمان مي باشد. زيرا براي داشتن يك برنامه استراتژيك ، شناخت بازار هدف ضروري است و اين كار محقق نمي گردد مگر زماني كه خيل گسترده و ناهمگن مشتريان به بخش هاي كوچكتر اما همگن تقسيم بندي شود تا مطالعه و شناخت ويژگي هاي آنها با كارايي و اطمينان بيشتر ممكن گردد. از اين رو، اهميت بخش بندي بازار به خوبي مشخص مي شود .بخش بندي بازار تقسيم يك بازار بزرگ و ناهمگن به بخش هاي كوچكتر ولي همگن به منظور تفكيك نيازها و خواسته هاي متفاوت بازار براي شناخت بيشتر و بهتر هر نياز و پاسخگويي مناسب تر به آن است. در اين بررسي به بخش بندي وتحليل رفتارمشتريان موسسه اعتباري نور شعبه بابلسر بر مبناي مدل تحليل RFM ومتغيرهاي مرتبط اقدام نموده ايم. براي نيل به اين هدف از روش الگوريتم ژنتيك، كه امروزه جايگاهي قابل توجه در حل مسائل پيچيده دارد استفاده كرديم. جامعه ي آماري كه با آن روبرو بوديم ، تمامي مشتريان موسسه اعتباري نور بودند كه پس از بررسي مدل ، در يك نمونه 209 نفري از مشتريان ، سه خوشه قابل تفكيك بااستفاده از روش K-MEANSو الگوريتم ژنتيك بين مشتريان شناسايي شد. در اين مطالعه با بررسي تراكنش هاي مالي مشتريان، ويژگي هاي هر خوشه بررسي شده و استراتژي هايي براي هر خوشه ارائه گرديده است. خوشه بندي و بررسي ويژگي ها به بانكها فرصت شناخت بيشتر و افزايش رضايت مشتريان را مي دهد و باعث افزايش سودآوري بانك ها مي شود.

1398/12/13

تقي گلچوبي

59411