۸۵۵

Artificial neural network modeling of biodiesel production from waste cooking oilin a catalyticdistillation column

كارشناسي ارشد

شيمي

تهران شمال

۱۳۹۸

۹۸/۲/۳۰

۱۷/۸

۹۵ص.

طاهري،مونا

Modeling , Artificial neural network , Waste cooking oil

در اين تحقيق فرآيند توليد بيوديزل از روغن پسماند خوراكي در يك برج تقطيركاتاليزوري توسط شبكه عصبي مصنوعي مورد بررسي قرار گرفت. بدين منظور از داده هاي مربوط به يك پايلوت جهت مدلسازي استفاده گرديد. پارامترهاي ورودي شبكه شامل شدت جريان خوراك، بار حرارتي ريبويلر، دماي خوراك و نسبت روغن به متانول و خروجي شبكه، درصد بيوديزل توليدي بود. ساختارشبكهانتخابي ازنوعپرسپترونچندلايه با الگوريتمپس انتشارخطادر نظر گرفته شد. با تحقيق روي تعداد مختلف نورون هاي لايه پنهان و نيز توابع انتقال مختلف،‌ از 17 نورون و تابع انتقال logsig براي لايه پنهان و تابع انتقال purelin براي لايه خروجي استفاده گرديد. دو سوم داده هاي آزمايشگاهي براي آموزش شبكه و يك سوم باقيمانده براي ارزيابي مدل مورد استفاده قرار گرفت. به منظور ارزيابي دقت مدلسازي، از مقادير ميانگين مربعات خطا (MSE)و ضريب همبستگي (R2) استفاده گرديد. اين مقادير به ترتيب 000083/0 و 9906/0 بود. مقايسه بين داده هاي آزمايشگاهي و مقادير بدست آمده از مدلسازي با شبكه عصبي مصنوعي نشان داد كه تطابق بسيار خوبي بين داده هاي آزمايشگاهي و مدلسازي وجود دارد كه اين امر بيانگر اين است كه شبكه طراحي شده به نحو بسيار مطلوبي قادر به پيشگويي درصد بيوديزل توليدياست.

55012