۷۷۴

Modeling of Extractionof Bio-oilfrom PKS Using Supercritical Carbon Dioxide

كارشناسي ارشد

مهندسي شيمي

تهران شمال

۱۳۹۷

۱۳۹۷/۸/۲۸

۱۸

۸۶ص.

خوشحال،عباس

۸۰-۸۴ص.

Modeling , Artificial neural network , Bio fuel

در اين تحقيق فرآيند توليد سوخت زيستي از پيروليز پوسته هسته پالم توسط دي اكسيد كربن فوق بحراني با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي مورد بررسي قرار گرفت. بدين منظور از داده هاي مربوط به يك پايلوت جهت مدلسازي استفاده گرديد. پارامترهاي ورودي شبكه شامل دما، فشار و دبي دي اكسيد كربن و خروجي شبكه، درصد استخراج نفت زيستي بود. ساختار شبكه انتخابي از نوع پرسپترون چند لايه با الگوريتم پس انتشار خطا در نظر گرفته شد. با تحقيق روي تعداد مختلف نورون هاي لايه پنهان و نيز توابع انتقال مختلف ، از 31 نورون و تابع انتقال logsig براي لايه پنهان و تابع انتقال purelin براي لايه خروجي استفاده گرديد. دو سوم داده هاي آزمايشگاهي براي آموزش شبكه و يك سوم باقيمانده براي ارزيابي مدل مورد استفاده قرار گرفت. به منظور ارزيابي دقت مدلسازي، از مقادير ميانگين مربعات خطا ( MSE ) و ضريب همبستگي ) R2 0 بود. مقايسه / 0 و 990 / ( استفاده گرديد. اين مقادير به ترتيب 000020 بين داده هاي آزمايشگاهي و مقادير بدست آمده از مدلسازي با شبكه عصبي مصنوعي نشان داد كه تطابق بسيار خوبي بين داده هاي آزمايشگاهي و مدلسازي وجود دارد كه اين امر بيانگر اين است كه شبكه طراحي شده به نحو بسيار مطلوبي قادر به پيشگويي درصد سوخت زيستي استخراج شده است

49230