-
شماره راهنما
۲۲۸۳پ
-
پديد آورنده
ايماني ، محمد
-
عنوان
مدلسازي و پهنه بندي نواحي مستعد پديده بهمن با استفاده از روشهاي تصميم گيري چند معياره مطالعه موردي حوزه آبريزرودخانه سيروان استان كردستان
-
عنوان به انگليسي
Modeling and Zoning of Snow Avalanche using Multi criteria Evaluation Methods. Case Study: Sirvan River Basin Kurdistan province
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
اقليم شناسي - آب و هواشناسي كاربردي
-
محل تحصيل
دانشگاه پيام نور سقز
-
سال تحصيل
۱۳۹۵
-
مشخصات ظاهري
۱۴۶ص.
-
استاد راهنما
پروين ، نادر
-
استاد مشاور
كرمي ، محمد رضا
-
كتابنامه
۱۱۹-۱۲۴
-
چكيده
مخاطرات محيطي و اقليمي همواره سكونتگاه ها و سازه هاي دست بشر را مورد تهديد قرار داده
است. بهمن برفي به عنوان يك مخاطره اقليمي، در تعامل با عوامل محيطي همانند شيب، جهت شيب،
پوشش زمين و غيره در مناطق كوهستاني داراي اهميت بالايي است. در اين پايان نامه پهنه بندي احتمال
بهمن برفي در حوضه رودخانه سيروان در استان كردستان با در نظر گرفتن 13 عامل اقليمي و محيطي و
با استفاده از مدلهاي پيشرفته كامپيوتري همانند مدل تحليل سلسله مراتبي، شبكه هاي عصبي مصنوعي
صورت پذيرفت.
نظر به اهميت متغير شيب در اين پايان نامه كليه لايه هاي محيطي به غيراز لايه هاي مستخرج از لايه
مدل رقومي ارتفاع با استفاده از توابع هم پوشاني باهم ادغام شده سپس استانداردسازي و ارزشگذاري
گرديدند. به عبارت ديگر آن دسته از لايه ها نسبت به متغير شيب بهينه سازي گرديدند. به علاوه از مدل
تحليل سلسله مراتبي به منظور استخراج داده هاي آموزشي بعد از اطمينان از صحت خروجي مدل، براي
استفاده در مدل شبكه هاي عصبي به كاربرده شد. داده هاي آموزشي به دست آمده حقوق بهمن در منطقه
باهم ادغام و در مدل تحليل سلسله مراتبي ازنظر دامنه خطر طبقه بندي شدند. سپس كليه لايه ها در محيط
نرم افزار ادريسي به منظور اجراي مدل شبكه هاي عصبي پرسپترون چندلايه ) MLP –Linear and Sigmoidal ( و نقشه هاي خودسازمانده انتقال داده شدند نتايج به دست آمده از هر دو مدل با استفاده از
مدل همبستگي پيرسون با همديگر مقايسه شدند. نتايج نشان ميدهند كه مدل شبكه هاي نقشه هاي
خودسازمانده ) SOM ( عليرغم همبستگي كمتر ) 06000 در قياس با 060.0 در مدل MLP-Simoidal ( با
اندكي دقت بيشتر نسبت به مدل پرسپترون چندلايه موفقتر عمل كرده است.
تركيب مدل تحليل سلسله مراتبي با نقاط شاهد براي استخراج داده هاي آموزشي و طبقه بندي آن
قابليت بالايي را براي كاربرد شبكه هاي عصبي براي مدلسازي پديده هايي كه فاقد نقاط شاهد يا داده
آموزشي فراهم ميآورد. بر اساس نتايج به دست آمده بخش عمده اي از مركز حوضه جز مناطق خطرناك
محسوب شده است كه با روند خطي شمال غربي جنوب شرقي بر مناطق كوهستاني محدوده منطبق
ميباشد. ليكن خطرناكترين مناطق مستعد بهمن برفي در كل حوضه بيشتر در شهرستان مريوان
بخشهاي شمال غربي و حاشيه جنوب غربي شهرستان متمركزشده است. درنهايت مديران و سازمانهاي
زي ربط ميتوانند نتايج ارزيابي حاصل را در بحث مديريت بحران مديريت قبل از وقوع بحران
به منظور اعمال راهكارها و شيوه هاي جلوگيري از وقوع احتمالي خطر بهمن برفي به كار برند.
-
تاريخ نمايه سازي
۱۳۹۶/۱۲/۱۳
-
شماره ركورد
45438
-
لينک به اين مدرک :