2006پ

The Prediction of critical temperature an​d melting temperature of Quinone compounds using quantitative structure –property relationship multivariate image analysis method MIA-QSPR

كارشناسي ارشد

شيمي تجزيه

دانشگاه پيام نور مشهد

1396

58ص.

حيدري ، طاهره

اسحاقي ، زرين

48-49

Quantitative structure–property relationship, Quinone compounds, multivariate image analysis, partial least squares, Principal Component Regression, classic least squares

دراين پژوهش از رابطه ي كمي ساختار خواص به روش آناليز تصويري چند متغيره(MIA-QSPR) به منظور ايجاد مدل مناسب و پيش بيني دماي ذوب و دماي بحراني تركيبات كينون استفاده شد. به اين صورت كه ابتدا ساختار تركيبات با استفاده از نرم افزار كم دراو و در يك كادر ثابت رسم و با پسوندbmp و در يك مقياس 448 × 292 پيكسل ذخيره شد. سپس خروجي اين نرم افزار به عنوان ورودي برنامه متلب قرار گرفت و با علم به اينكه در روش آناليز تصويري، توصيف گرها پيكسل هايي از تصاوير هستند و با وجود 19 مولكول به عنوان ورودي و بعد از حذف توصيف گرهاي غير موثر يك ماتريس كاهش يافته با ابعاد 60 × 19 به عنوان خروجي اين برنامه گرفته شد. در مرحله بعد بر اساس الگوريتم كينارد استونز مجموعه ي داده ها به دو دسته ي آموزش و تست تقسيم بندي شد و از روش حداقل مربعات جزئي ورگرسيون اجزا اصلي وحداقل مربعات كلاسيك براي برقراري ارتباط كمي ميان دماي ذوب و همچنين دماي بحراني تركيبات كوئينون به عنوان متغير وابسته و ماتريس كاهش يافته به عنوان متغير مستقل استفاده شد و پيش بيني خواص صورت گرفت. در پايان با مقايسه ي اين روش هاي پارامتري روش حداقل مربعات جزئي، با مقدار R2 =0.99981 براي گروه آموزشي و0.99096 R2= براي گروه تست دماي بحراني، به عنوان بهترين روش جهت پيش بيني صورت گرفت.

1396/10/9

44421