1686پ

Determination of Thermodynamic Properties of Ionic Liquids, Polymers an​d Metals using new Equation of State based on Statistical Thermodynamics an​d Simulation

دكتري تخصصي

شيمي فيزيك

دانشگاه پيام نور اردكان

1395

1395/10/22

عالي

151ص.

علويان مهر ، محمدمهدي

بهجت منش اردكاني ، رضا - محمد آقائي ، دلارا

107-128

Thermodynamic properties, Equation of state, Statistical thermodynamics, Perturbed Hard-Trimer, Artificial Neural Network

تعيين خواص ترموديناميكي سيالات به دليل استفاده ويژه آنها در دماها و فشارهاي پايين و بالا حائز اهميت است. در اين رساله خواص ترموفيزيكي (خواص حجمي و ترموديناميكي) سيالات مختلف شامل مايعات يوني ، فلزات مذاب و پليمرها تعيين مي‌شوند. براي رسيدن به اين هدف، روش پيش‌بيني بر اساس دو شاخه ترموديناميك كلاسيك و ترموديناميك آماري توسعه داده شده‌اند. بعضي از خواص تعادل فازي نيز بر اساس دو شاخه ترموديناميك كلاسيك و آماري پيش‌بيني مي‌شوند. در مورد شاخه كلاسيك، روش مناسب معادله حالت است. معادله حالت كارايي كه در اينجا پيشنهاد مي‌شود بر اساس تئوري مشهور اختلال مكانيك آماري مي‌باشد. براي اين منظور، طبيعت برهمكنش‌هاي بين مولكولي و ساختار سيال، ما را وادار به انتخاب ويژگي اختياري مي‌كند كه براي مدل كردن معادله حالت جديد با استفاده از مدل زنجيره سه‌تايي سخت اختلال يافته (براي پليمرها) و مدل سه‌تايي سخت اختلال يافته (براي مايعات يوني و فلزات) مورد استفاده قرار مي‌گيرد. كارايي اين معادله‌هاي حالت با پيش‌بيني خواص حجمي و ترموديناميكي سيالاتي كه در بالا ذكر شد (در حالت‌هاي متراكم و اشباع) تعيين مي‌شود. در موضوع روش‌هاي ترموديناميك آماري براي بدست آوردن بيان واضحي جهت نشان دادن خواص ترموديناميكي كه مقادير آنها به طور دقيق از مدل‌ها و معادله‌هاي حالت كلاسيك قابل بدست آمدن نمي‌باشند، از معادلات انتگرالي استفاده شده است. اعتبار هر دو روش كلاسيك و آماري با مقايسه نتايج محاسباتي و آنچه در مقالات گزارش شده، كنترل مي‌شود. همچنين با توجه به محدوديت زمان و امكانات مورد نياز، توسعه روش تخمين ساده مانند شبكه عصبي مصنوعي جالب توجه است.

1396/8/6

43313