PHD 682

Joint Pricing an​d Inventory Routing Modeling in a Two Echelon Closed Supply Chain Considering Uncertainty

دكتري

مهندسي صنايع

مركز تحصيلات تكميلي

1389

1395/11/10

خوب

160ص

نخعي، عيسي

صادقيان، رامين؛ احمدي زر، فردين

153-159ص

: closed-loop supply chain, pricing, heterogeneous fleet of transportation, pick-up an​d delivery

نخعي، عيسي استاد رهنما صادقيان، رامين؛ احمدي زر، فردين استاد مشاور دانشگاه پيام نور، مركز تحصيلات تكميلي

در اين تحقيق به بررسي مساله قيمت گذاري(در دو حالت تك محصولي و چند محصولي) در زنجيره تامين حلقه بسته چند دوره اي پرداخته شده است. اين زنجيره از دو سطح توليدكننده (گان) و مشتري ها تشكيل شده است كه ارتباط بين آنها به وسيله ناوگان حمل و نقل ناهمگن انجام مي پذيرد. توليدكنندگان براي تامين مواد اوليه جهت توليد محصولات مورد تقاضا از سيستم موجودي دوره سفارش استفاده مي نمايند و سفارش در ابتداي هر دوره مي تواند صورت مي پذيرد. در اين مساله تقاضا به صورت غيرقطعي از نوع فازي مطرح شده است. اين مسائل به دنبال تعيين قيمت محصول(محصولات)، تعيين مكان مناسب براي مكان جمع آوري و تعمير(دمونتاژ)، نحوه توزيع محصول(محصولات) و تامين مواد اوليه و مسيردهي وسايل حمل با دريافت و تحويل همزمان به نحوي است هستند كه سودآوري به حداكثر مقدار خود برسد. براي مساله فوق ذكر، در دوحالت تك محصولي و چند محصولي دو مدل اصلي رياضي مستقل ارائه شده است. در حالت اول يك مدل برنامه ريزي عدد صحيح غير خطي مختلط (MINLP) براي حل زنجيره تامين حلقه بسته (CLSCs) چند دوره اي يك محصولي ارائه شده است كه دو نوع شبكه توزيع يكي شبكه توزيع ارسال مستقيم بين توليد كننده و مشتري و ديگري شبكه توزيع طي مسير بين مركز جمع آوري-تعمير و مشتريان وجود دارد.و براي مثال هاي در مقياس كوچك و متوسط به روش دقيق هر يك از آنها در نرم افزار LINGO 9 اجرا شده اند و نتايج مورد بررسي و تحليل قرار گرفته است. سپس با توجه به Np-hard بودن مساله سه الگوريتم فراابتكاري ژنتيك، بهينه سازي گروه ذرات و رقابتي استعمار براي آن پياده سازي و اجرا و نيز با توليد مساله هاي نمونه عملكرد روش هاي ارائه شده مورد بررسي قرار گرفته شده است كه نتايج بدست آمده از تحليل هاي آماري بيانگر ان است كه الگوريتم بهينه سازي تجمع ذرات عملكرد نسبتا بهتري دارد. در حالت دوم نيز يك مدل برنامه ريزي عددصحيح غير خطي مختلط(MINLP) براي حل زنجيره تامين حلقه بسته (CLSCs) چند دوره اي- چند محصولي ارائه شده است كه ارتباط بين آنها به وسيله ناوگان حمل و نقل ناهمگن و استراتژي توزيع طي مسير انجام مي پذيرد. پس از اشاره نمودن به NP-hard بودن آن، دو الگوريتم فراابتكاري ژنتيك و بهينه سازي تجمع ذرات براي آن پياده سازي و اجرا مي گردد. در انتها با توليد مسئله هاي نمونه عملكرد روش هاي ارائه شده مورد بررسي قرار گرفته شده است كه نتايج بدست آمده از تحليل هاي آماري بيانگر ان است كه الگوريتم بهينه سازي تجمع ذرات از الگوريتم ژنتيك عملكرد نسبتا بهتري دارد.

40490