پ.م.ك.499

Predicting weeds emergence model in pisum sativum using of thermal time modle under nitrogen different level

كارشناسي ارشد

زراعت

مركز كرج

93

17/10/93

عالي

102ص.

يوسفي، عليرضا

منصوري فر، سيروس

ص:88-102

پ اساد راهنما يوسفي، عليرضا , پ استاد مشاور منصوري فر، سيروس

آگاهي از رويش گياهچه هاي علف هرز مي تواند در توسعه تكنولوژي هاي مديريت علفهاي هرز و اعمال مديريت مناسب در گياه زراعي به منظور افزايش كارايي كنترل علف هرز موثر واقع شود. بنابراين آزمايش مزرعه اي به منظور توسعه يك مدل زمان دمايي براي پيش بيني رويش گياهچه هاي علف هاي هرز مختلف در سطوح مختلف نيتروژن (سطوح شاهد،50 و100 كيلوگرم) در مزرعه نخودفرنگي انجام شد. رويش گياهچه ها در طول فصل رشد از اواسط آذر تا اوايل ارديبهشت مورد بررسي قرار گرفت و مقادير درصد تجمعي رويش در رابطه با زمان دمايي توسط مدل گامپرتز بررسي شد. نتايج نشان داد كه مدل گامپرتز رويش گياهچه هاي علف هاي هرز را در طول زمان و در سطوح مختلف نيتروژن با دقت نسبتا بالايي مي تواند پيش بيني نمايد. همچنين گونه هاي مختلف علف هرز موجود در مزرعه آزمايشي الگوهاي متفاوت رويش و زمان دمايي مورد نياز جهت آغاز و تكميل رويش در سطوح مختلف نيتروژن را نشان دادند. صرف نظر از سطح نيتروژن علف هاي هرز شاهتره، غربيلك، سيزاب، بي تي راخ، علف هفت بند براي 10 درصد رويش به ترتيب به57 ،103 ،92 ،164،170 واحد زمان دمايي نياز داشتند. در مقابل علف هاي هرز سلمه تره و دم روباهي رويش خود را ديرتر شروع نمودند. در كل علف هاي هرز شاهتره، غربيلك، سيزاب، بي تي راخ، علف هفت بند، سلمه تره، دم روباهي جهت تكميل رويش(90 درصد رويش گياهچه ها) به ترتيب به 196، 188، 486، 274، 731، 796، 422 واحد زمان دمايي نياز داشتند. هم چنين نتايج نشان داد كه الگوي رويش تحت تاثير نيتروژن قرار مي گيرد. به طوري كه استفاده از 50 و100 كيلوگرم نيتروژن، طول دوره رويش گياهچه هاي علف هفت بند و دم روباهي را افزايش داد. تفاوت در الگوي رويش اين گونه ها نشانگر اين واقعيت است كه در برنامه هاي مديريت علف هرز اولويت مبارزه با علف هرز شاهتره، غربيلك، بي تي راخ، سيزاب، علف هفت بند كه سريع تر از ساير گونه ها رويش داشتند باشد. همچنين بسته به گونه غالب مزرعه كاربرد نيتروژن مي تواند با افزايش يا كاهش طول دوره مبارزه هزينه كنترل را دچار تغيير نمايد.

11/07/95

كشت كار،زهرا

35081