پ.ع.ا.89

MOdELING TAX Revenues Based on Support vector Machine SvM method

كارشناسي ارشد

مركز كرج

91

15/11/91

عالي

75ص.

ميرزايي، حسين

ياوري، غلامرضا

ص.171-175

پ استاد راهنما ميرزايي، حسين , پ استاد مشاور ياوري، غلامرضا

در حال حاضر اكثر دولت ها براي تبيين سياست هاي پولي و مالي خود، علاوه بر بررسي وضع موجود ، از پيش بيني هاي كوتاه مدت و بلند مدت متغيرهاي كلان اقتصادي بهره مي گيرند . با توجه به اهميت اين موضوع ، تحقيقات در زمينه ي مدل ها و تكنيك هاي پيش بيني در چند دهه ي اخير اهميت بيشتري يافته؛ به طوري كه امروزه در ادبيات اقتصاد سنجي شاهد مدل ها و روش هاي بسياري در اين زمينه مي باشيم. در اين پژوهش سعي بر اين است كه درآمدهاي مالياتي كشور، مدلسازي شود. بدليل غيرخطي بودن روند رشد درآمدهاي مالياتي كه به صورت سري زماني مطرح مي شوند، روشهاي داده كاوي به صورت هوشمند سعي در حل اين گونه مسائل دارند.ماشين بردار تكيه گاه يكي از ابزارهاي داده كاوي مي باشد كه به خاطر ويژگي ساختاري ان نسبت به ساير ابزار ها قدرت و دقت بيشتري را در پيش بيني دارا مي باشد. در ادامه روند تحقيق با بكارگيري ماشين بردار تكيه گاه بعنوان رهيافت حل مسئله ، نتايج با دقت بيشتري حاصل شد. يافته هاي تحقيق حاكي از آن است كه قدرت ماشين بردار تكيه گاه در پيش بيني سري زماني تا حدود ميانگين 95.5 درصد موفق عمل كرده است. در پايان قابل ذكر است كه ماشين بردار تكيه گاه در پيش بيني سري زماني غيرخطي نسبت به ساير ابزارها از دقت خوبي برخوردار بوده و قابليت تعميم پذيري بيشتري را دارا مي باشد.

16/03/95

كشت كار، زهرا

32656