304پ

The relationship between Neural Networks and DEA-R (Case Study: Companies Stock Exchange)

كارشناسي ارشد

رياضي كاربردي (تحقيق در عمليات)

دانشگاه پيام نور شيراز

1394

1394/6/31

عالي

131ص.

مظفري ، محمد رضا

چشم آور ، جهانگير

108-115

Data envelopment analysis; Efficiency; Neural network

ارزيابي عملكرد شركت هاي حاضر در بورس اوراق بهادار با استفاده از روش هاي غيرپارامتري بسيار حايز اهميت مي باشد. DEA و DEA-R با استراتژي هاي ساختن مرز تابع توليد به صورت قطعه اي خطي و استفاده از داده هاي در دسترس، شركت هاي بورس را ارزيابي مي كنند. در اين تحقيق با استفاده از شبكه هاي عصبي DEA و DEA-R الگوريتمي پيشنهاد مي شود كه اولا شركت هاي حاضر در بورس را طبقه بندي مي كند؛ ثانيا با استفاده از مدل هاي پوششي در ماهيت ورودي در تكنولوژي بازده به مقياس ثابت و ناكاهشي مقياس كارايي را بر اساس هر طبقه با استفاده از شبكه هاي عصبي پس انتشار محاسبه مي كند. ثالثا با آموزش شبكه عصبي و تكرار، مقياس كارايي را تعيين مي كند در خاتمه يك مطالعه كاربردي در مورد شركت بورس ايران ارايه مي شود.

1395/3/4

32352