چكيده
علم آمار هميشه بهدنبال ارائه راهحلهايي مفيد براي مقابله با مشكلات همخطي در مدلهاي رگرسيوني است. در اين راستا رگرسيون ستيغي به عنوان روشي براي رفع مشكلات همخطي در مدلهاي خطي پيشنهاد ميشود. در واقع رگرسيون ستيغي شبيه به روش كمترين مربعات عمل ميكند ولي با اين تفاوت كه با انقباض ضرايب، آنها را به سمت صفر ميل ميدهد. در اين پاياننامه هدف بررسي و شناخت ويژيگيهاي رگرسيون ستيغي نظير سازگاري و كارايي مجانبي آن تحت تابع زيان مربع خطا، با انجام تغييرات روي پارامتر p و اندازهي نمونه، و سپس شناخت برآوردگر رگرسيون ستيغي مقيد نابرابر، كه با اعمال قيدي به مدل خطي، برآوردگر ستيغي حاصل ميشود است. همچنين در پايانبرتري برآوردگر رگرسيون ستيغي مقيد نابرابر نسبت به برآوردگر كمترين مربعات مقيد نابرابر را به وسيله مقايسه ميانگين مربعات خطاي هر دو برآوردگر نشان خواهيم داد.
