489

كارشناسي ارشد

مهندسي كامپيوتر گرايش نرم افزار

دانشگاه پيام نور

1392

21/12/1392

خيلي خوب

93ص

فراهي، احمد

93-88ص

Educational data mining , education , dropout students

مختاري، فرزاد , عنوان , دانشگاه پيام نور/ واحد شميرانات

در جهان امروز با توجه به توسعه سريع تكنولوژي، مقدار داده‌هاي ذخيره ‌شده به طور مداوم در هر زمينه در حال افزايش است. در نتيجه براي به‌ دست آوردن اطلاعات معني‌دار و با ارزشمندي كه قبلاً ناشناخته بودند از داده‌كاوي استفاده مي‌شود. در سال‌هاي اخير علاقه رو به رشدي و نگراني‌هايي در بسياري از كشورها در مورد مسئله عوامل شكست دانش‌آموزان در مدارس و تعيين عوامل اصلي آن نشان داده‌اند. همچنين مقدار زيادي از تحقيقات در تجزيه ‌و تحليل عملكرد تحصيلي دانش‌آموزان، سيستم هاي مديريت تحصيلي، بهبود عملكرد تحصيلي دانش‌آموزان، پيش‌بيني ميزان مقبوليت دانش‌آموزان براي تحصيل در مقاطع آموزشي بالاتر با استفاده داده كاوي و مقدار زيادي از اطلاعات كه مي‌تواند در پايگاه داده كامپيوترهاي در حال حاضر ذخيره شوند انجام‌شده است.در اين تحقيق تلاش مي‌شود با توجه به داده‌هاي دانش‌آموزان دوره سه ساله متوسطه و با اعمال سياست‌هاي مناسب در جهت آماده‌سازي اين داده‌ها و با اجراي الگوريتم‌هاي داده‌كاوي بر روي‌داده‌ها، الگوريتم‌ها را مورد تحليل و بررسي قرار داده و الگوريتم مناسب را از نظر بيش‌ترين ميزان درصد صحت تشخيص و كمترين زمان مصرفي انتخاب كنيم و با كشف الگوها، راهكاري مناسب براي پيش‌بيني عوامل ترك تحصيل دانش‌آموزان از مدارس نشان دهيم.در اين تحقيق سياست ها و الگوريتم‌هاي مختلف بر روي‌ داده‌هاي دانش‌آموزان اعمال شدند و درصد نتايج پيش‌بيني صحيح آن‌ها باهم مقايسه شدند و الگوريتمC5.0با دقت 91.23% و با زمان مصرفي 3 ثانيه به عنوان الگوريتم مناسب در اين تحقيق انتخاب گرديد.

فصل اول: مقدمه. فصل دوم: مفاهيم عمومي داده‌كاوي. فصل سوم: مروري بر كارهاي انجام‌شده. فصل چهارم: معرفي روش به كار گرفته ‌شده در انتخاب الگوريتم مناسب. فصل پنجم: ارزيابي روش‌ها و نتايج. فصل ششم: نتيجه گيري و پيشنهادات

10614